| 一、产品定位 |
多模态图像生成模型（文本/草图→高分辨率图像，支持迭代编辑） |
最新版本：DALL-E 3（2024年更新） |
| 二、技术架构 |
核心技术方案与创新点 |
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| 生成模型 |
改进扩散模型 + CLIP语义对齐 |
支持分辨率：1024×1024 → 4096×4096（超分） |
| 创意控制 |
细粒度提示词解析（对象/风格/构图参数化） |
支持艺术风格：200+（含写实/动漫/油画等） |
| 迭代优化 |
局部重绘 + 多版本分支生成 |
单图最大编辑次数：50次 |
| 三、用户旅程 |
典型用户行为路径与场景 |
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| 普通用户 |
输入文本描述 → 生成多选项 → 下载/分享（平均生成耗时4.2秒） |
日均生成量：3,800万张（2025年） |
| 设计师 |
草图导入 → 分层编辑 → 导出PSD文件（节省设计时间约65%） |
专业工具集成率：72% |
| 企业客户 |
API批量接入 → 定制品牌风格 → 自动化内容生产 |
企业客户数：9,200+（广告/电商行业主导） |
| 四、性能表现 |
核心能力量化测试结果 |
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| 生成质量 |
人类偏好评分：4.3/5（对比Midjourney v6的4.1） |
图像多样性指数：0.89（基准0.75） |
| 语义对齐 |
CLIP相似度得分：0.82（文本-图像匹配度） |
复杂提示词理解准确率：78% |
| 生成速度 |
1024×1024图像延迟：2.8秒（A100 GPU） |
批量生成吞吐量：120张/分钟 |
| 五、商业化 |
定价模型与市场表现 |
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| 个人订阅 |
$15/月（500张生成额度） |
付费用户数：1,300万（2025Q4） |
| API接口 |
$0.02/张（标准分辨率） → $0.08/张（4K超分） |
企业API调用占比：58% |
| 企业定制 |
品牌风格模型训练（$5万起） |
定制模型交付周期：3-7天 |
| 六、用户反馈 |
高频评价与核心诉求 |
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| 正面评价Top3 |
创意自由度极高（89%）、图像细节精细（82%）、迭代效率强（73%） |
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| 负面反馈Top3 |
人体结构失真（56%）、长文本歧义（44%）、版权争议（38%） |
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| 七、技术风险 |
潜在问题与应对策略 |
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| 版权纠纷 |
训练数据溯源争议 → 推出“来源验证”功能 |
已屏蔽1,200万张侵权风格图像 |
| 内容安全 |
违规内容生成率0.7% → 强化多级审核（AI+人工） |
审核响应时间：<9分钟 |
| 资源消耗 |
4K超分显存占用24GB → 优化分级渲染管线 |
目标显存需求降低50% |
| 八、优化建议 |
功能迭代与生态建设方向 |
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| 产品层 |
开发“3D场景生成”模块（文本→多视角一致性图像） |
需求调研支持率：91% |
| 技术层 |
增强动态光影模拟能力（物理渲染引擎集成） |
目标：写实场景人类偏好分提升至4.6/5 |
| 生态层 |
与Adobe Firefly/Photoshop深度联动（图层级AI协作） |
预计设计工作流效率提升40% |